Formations aux plans d’expériences¶
Modules de formation¶
Plans d’expériences complets et fractionnaires¶
Informations pratiques¶
Objectifs pédagogiques¶
L’objectif de cette formation est de développer les connaissances nécessaires pour construire, mettre en œuvre des plans d’expériences en milieu industriel et interpréter les résultats obtenus. Cette formation propose la mise en œuvre de différentes techniques de plans d’expériences en présentant la stratégie d’expérimentation, les conditions d’utilisation et les limites de ces techniques.
Concevoir la matrice d’expériences la plus adaptée à la problématique
Exploiter les résultats du plan d’expériences
Exploiter les modèles pour optimiser le système étudié
Optimiser la robustesse d’un système
Public concerné¶
Ce stage est destiné aux ingénieurs, agents de maîtrise ou techniciens amenés à concevoir des plans d’expériences, à en exploiter les résultats, à faire des optimisations de process ou de produits à partir de résultats expérimentaux.
Pré-requis¶
Ce stage ne nécessite aucun pré-requis.
Moyens pédagogiques¶
Le cours sera agrémenté de nombreux exercices pratiques et de simulations informatiques : logiciel de simulation de process (SOSstat Plan d’Exp), logiciel d’analyse et de conception de plans d’expériences (SOSstat).
Plusieurs supports de cours sont fournis aux stagiaires (résumé des transparents présentés et fiches d’exercices).
Méthodes d’évaluation¶
Un questionnaire préformatif
Un questionnaire de positionnement Pré-formation
Un questionnaire de positionnement Post-formation
Un QCM d’évaluation de développement des connaissances (sur demande)
Une évaluation de satisfaction
Pour aller plus loin¶
L’ouvrage « Introduction aux plans d’expériences » ISBN : 580-0-133357-9-8 
Programme de formation - 3 jours¶
L’expérimentation¶
Exemples de problématiques industrielles
La démarche expérimentale
Méthode expérimentale traditionnelle, inconvénients
La méthode des plans d’expériences, principaux avantages
Les plans factoriels complets¶
Conception de la matrice d’expériences
Calcul des coefficients du modèle
Modèles prédictifs du système étudié
Présentation de la démarche de mise en œuvre d’un plan d’expériences
Les plans fractionnaires¶
Conditions de sélection d’un plan fractionnaire
Notion d’Alias
Notion de résolution
Plans fractionnaires par la méthode Taguchi¶
Utilisation des graphes linéaires et des tables orthogonales
Mise en œuvre de plans par la méthode Taguchi
Modification des graphes linéaires et recherche d’alias
Exploitation des propriétés des matrices orthogonales pour développer une stratégie d’expérimentation
Comment sauver un plan quand ça se passe mal ?
Analyse de la Variance¶
Principes d’un test de comparaison de variances
Construction et interprétation d’un tableau d’analyse de la variance
Définition du nombre de réplications
Optimiser le résultat d’un plan d’expériences¶
Tableau d’optimisation
Les fonctions de désirabilité
Les plans produit¶
Présentation de la notion de robustesse
Mesure de la robustesse avec le ratio signal/bruit
Mise en œuvre de critères d’optimisation
Construction et interprétation des plans produit
Plans d’expériences de Surface¶
Informations pratiques¶
Objectifs pédagogiques¶
L’objectif de cette formation est de développer les connaissances nécessaires pour construire, mettre en œuvre des plans d’expériences en milieu industriel et interpréter les résultats obtenus. Cette formation propose la mise en œuvre de plans d’expériences pour traiter des systèmes dont la réponse peut présenter un profil complexe.
Choisir le type de plan d’expériences le plus adapté à la problématique
Concevoir une matrice d’expériences
Évaluer les performances du plan d’expériences
Modéliser les résultats du plan d’expérience et optimiser la réponse
Public concerné¶
Ce stage est destiné aux ingénieurs, agents de maîtrise ou techniciens amenés à concevoir des plans d’expériences pour optimiser la conception d’un produit ou d’un process
Pré-requis¶
Ce stage ne nécessite aucun pré-requis, mais la connaissance des plans complets et fractionnaire peut être un atout.
Moyens pédagogiques¶
Le cours sera agrémenté de nombreux exercices pratiques et de simulations informatiques : logiciel de simulation de process (SOS Plan d’Exp), logiciel d’analyse et de conception de plans d’expériences (SOSstat ou logiciel préconisé par l’industriel). Plusieurs supports de cours sont fournis aux stagiaires (résumé des transparents présentés et fiches d’exercices).
Méthodes d’évaluation¶
Un questionnaire préformatif
Un questionnaire de positionnement Pré-formation
Un questionnaire de positionnement Post-formation
Un QCM d’évaluation de développement des connaissances (sur demande)
Une évaluation de satisfaction
Pour aller plus loin¶
L’ouvrage « Introduction aux plans d’expériences » ISBN : 580-0-133357-9-8
Programme de formation - 1 jour¶
Introduction¶
Contexte d’utilisation des plans de surface
Problématique de l’expérimentateur
Rappel sur les plans fractionnaires et plans complets
Rappels de statistique¶
Résolution d’un système linéaire par les moindres carrés
Calcul des effets par la méthode matricielle
Test T et calcul des p-values
Interprétation des coefficients d’ajustement \(R^2\) et \(R^2_{ajuste}\)
Interprétation des résidus
Application de transformations pour améliorer le modèle.
Propriétés des plans de surface¶
Notion de précision des estimations, critère de variance
Les critères d’optimalité : A-optimalité, D-optimalité, G-optimalité, O-optimalité, Isovariance par rotation, presque orthogonalité
Construction de plans de surface¶
Les plans de Box-Behnken
Les plans composites centrés
Les plans D-optimaux
Exemples d’application, présentation des propriétés de ces plans d’expériences
Plans d’expériences de mélange¶
Informations pratiques¶
Objectifs pédagogiques¶
L’objectif de cette formation est de développer les connaissances nécessaires pour construire, mettre en œuvre des plans d’expériences de mélange.
Définir le domaine d’expérimentation avec ou sans contraintes
Concevoir la matrice d’expérience la plus adaptée à la situation
Modéliser les résultats du plan d’expériences et optimiser la réponse
Public concerné¶
Ce stage est destiné aux ingénieurs, agents de maîtrise ou techniciens amenés à quantifier et modéliser l’effet des constituants d’un mélange.
Pré-requis¶
Ce stage ne nécessite aucun pré-requis.
Moyens pédagogiques¶
Le cours sera agrémenté de nombreux exercices pratiques et de simulations informatiques : logiciel de simulation, logiciel de plans d’expériences (SOSstat ou logiciel préconisé par l’industriel). Plusieurs supports de cours sont fournis aux stagiaires (résumé des transparents présentés et fiches d’exercices).
Méthodes d’évaluation¶
Un questionnaire préformatif
Un questionnaire de positionnement Pré-formation
Un questionnaire de positionnement Post-formation
Un QCM d’évaluation de développement des connaissances (sur demande)
Une évaluation de satisfaction
Pour aller plus loin¶
L’ouvrage « Introduction aux plans d’expériences » ISBN : 580-0-133357-9-8
Programme de formation - 1 jour¶
L’expérimentation¶
Exemples de problématiques industrielles
La démarche expérimentale
Méthode traditionnelle, inconvénients
La méthode des plans d’expériences, principaux avantages
Exploitation d’un plan d’expériences¶
Mise en œuvre de la régression multilinéaire
Test T et calcul des p-values
Interprétation des coefficients d’ajustement \(R^2\) et \(R^{2}_{ajuste}\)
Notion de précision des estimations, critère de variance et matrice d’information
Les critères d’optimalité : A-optimalité, D-optimalité, G-optimalité, O-optimalité, Isovariance par rotation, presque orthogonalité
Les plans de mélange sans contraintes¶
Spécificités des mélanges
Représentations graphiques des mélanges
Les principaux plans de mélanges sans contraintes : Plan de Scheffé, Plan centré, Plans modifiés
Les plans modifiés : Lambrakis, Gammon
Choisir les points de validation du modèle
Les plans de mélange avec contraintes¶
Définition du domaine expérimental dans le cas de contraintes individuelles inférieures
Définition du domaine expérimental dans le cas de contraintes individuelles supérieures
Cas des hautes et basses teneurs interdites
Transposition des réseaux simplexes dans le domaine expérimental
Cas des domaines expérimentaux non simplexes
Plans de mélange avec contraintes relationnelles sur les constituants
Application des plans D-optimaux dans les mélanges
Plans d’expériences appliqués aux méthodes analytiques¶
Informations pratiques¶
Objectifs pédagogiques¶
L’objectif de cette formation est de présenter les principales techniques d’expérimentation utilisables pour valider des méthodes analytiques. Différentes matrices d’expériences seront proposées pour répondre aux différentes étapes de développement d’une méthode analytique : développement, robustesse, optimisation …
Choisir le type de plan d’expériences en fonction de l’étape de développement de la méthode analytique
Concevoir la matrice d’expériences la plus adaptée à la situation
Modéliser les résultats du plan d’expériences
Interpréter les résultats pour optimiser la réponse ou valider la méthode
Public concerné¶
Cette formation est destinée aux techniciens et ingénieurs laboratoire.
Pré-requis¶
Ce stage ne nécessite aucun pré-requis.
Moyens pédagogiques¶
Le cours sera agrémenté de nombreux exercices pratiques et de simulations informatiques : logiciel de simulation, logiciel de plans d’expériences (SOSstat ou logiciel préconisé par l’industriel). Plusieurs supports de cours sont fournis aux stagiaires (résumé des transparents présentés et fiches d’exercices).
Méthodes d’évaluation¶
Un questionnaire préformatif
Un questionnaire de positionnement Pré-formation
Un questionnaire de positionnement Post-formation
Un QCM d’évaluation de développement des connaissances (sur demande)
Une évaluation de satisfaction
Programme de formation - 1 jour¶
Introduction¶
Présentation des différentes étapes de validation d’une méthode analytique
Rappel des caractéristiques statistiques de la mesure – biais répétabilité et fidélité intermédiaire
Robustesse de la mesure – erreur quadratique et ratio signal-bruit
- Rappels sur l’utilisation des plans d’expériences
Conception d’une matrice d’expériences
Exploitation des résultats
Méthodes d’expérimentation¶
Description des principales techniques de plans d’expériences et les hypothèses correspondantes
- Optimisation de la mesure
Plans fractionnaires
Plans simplexes
Plans D-optimaux
- Validation de la robustesse
Plans de Placket et Burman
Autres plans de criblage
Exploitation de l’ANAVAR ou du test T
Cas où le nombre de degrés de liberté est faible
Correction des mesures en cas de dérive
L’approche de robustesse selon Taguchi